数据挖掘工程师招聘

闪银奇异是一家北大校友创立的全球控股的科技驱动公司，致力于用科技改变传统行业。闪银Wecash成立于2014年初，是中国第一家基于大数据和人工智能互联网信用评估公司。其开发的Wecash闪银奇异是目前国内最先进的大数据信用评估平台，依托大数据挖掘分析、机器学习技术和AI技术，实现快速精准的信用评估。近两年来，闪银积极布局海外市场，业务拓展至东南亚和南美等地区，为全球金融机构搭建信用支持体系。截至2018年1月，闪银已拥有超过1.3亿用户量，信用评估体系的数据调用次数累计达数亿次，为超过50家金融机构提供解决方案，业务拓展至印尼、新加坡、巴西、美国等东南亚和美洲市场。

我们确保你的每一份简历都会收到回复！

加入我们的理由：

我们的数据风控的维度多、模型复杂，涉及衣、食、住、行、金融、社交等各个板块。

作为国内首家用大数据实现个人信用评估的公司，我们已经积累了足够多的训练样本，可以实现用数据验证你对消费用户的种种猜想。

数据在闪银的业务中有着足够重要的话语权（全公司心目中的封神），结果直接与业务挂钩，有很强的成就感、真正用技术改变着生活。

闪银算法团队的每个人都很强大，致力于用数据探究行业的真相，用算法提高模型的效率，无论你对业务感兴趣（数据挖掘工程师）、还是对技术本身感兴趣（算法研究员），都可以考虑加入闪银。这里你不会被团队指派仅仅做一些数据标注、数据清洗之类的“新人工作”，不会囿于业务需求降维成一个只会调参的“小螺丝钉”，在这里我们要求每一个闪宝（哪怕是实习生）都要快速成长，尽快独当一面，在这里你的价值可以得到充分的挖掘发挥！

我们给到的，绝不仅仅是高于行业的薪水！

我们的具体职责包括但不限于：

1、运用机器学习算法识别用户欺诈行为，打击欺诈群体

2、建立用户的借贷逾期模型，预测逾期概率，并制定策略来提高收益

3、对机器学习算法进行research，提高风控模型的效果

4、根据用户授权的各类信息设计特征，提高风控模型的效果

岗位要求：

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信等相关专业，概率论、线性代数等基础数学知识要掌握良好

2、熟悉常用机器学习算法，比如LR，SVM，EM，Boosting以及learning Theory

3、熟悉常用最优化算法，比如Gradient Descent,SGD,LBFGS等

4、熟悉Linux操作系统，熟悉C++及Python开发

5、有参加过kaggle比赛并取得优异成绩者优先 

6、熟悉CNN，RNN，强化学习的优先